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云测量数据发布了AI史上最强的标准,为人工智能的发展开辟了新的篇章

发布时间:2023-5-5 分类: 电商动态

随着科学技术的飞速发展,新技术层出不穷。业界已经达成共识,科技的未来一定是AI人工智能。在我们的日常生活中,越来越多的AI人工智能技术开始落地。

比如在这次疫情中,采用AI测温系统、服务机器人、医疗辅助诊断等各种新技术,可以说帮助中国迅速摆脱了瘟疫,社会也率先恢复正常运转。所以很多人可能要问,AI人工智能产品是怎么出来的?

其实涉及到AI人工智能的研究。AI虽然好,但是不容易训练,所以一定要有大量的AI数据作为训练支撑。但这些AI数据并不是原来的“数据”,只能应用于AI训练,成为AI学习的基础。可以说,数据标注的准确性是AI人工智能发展的基础。

在最近的2020 中国国际服务贸易交易会上,知名头部人工智能数据服务商—— 云测数据宣布,AI数据标注项目最高交付准确率达到99.99%,这是一个创纪录的数字,建立了数据标注的新标准,更重要的是,开启了AI人工智能快速发展的大门。

好的人工智能需要好的数据

培养AI就像教育学生一样。你必须给它最好的教材和内容,然后才有可能把他培养成更好的人。对于AI来说,高质量的AI数据是很好的教材,是学习效果的保证。

高质量的AI数据来之不易。首先,第一步是通过各种传感器将场景信息转化为数据;第二步是通过人工或机器筛选来篡改真相,筛选出没有价值的数据,留下可以学习的高质量数据;第三步是最关键的数据标注。这个过程有点类似于翻译过程。根据AI的具体标注规则,将数据“翻译”成机器能够理解和理解的——AI数据,进而用于人工智能技术的研究。

说到底,人工智能技术能“聪明”到什么程度,关键取决于AI数据的数量和质量。人工智能数据的质量越高、数量越大,训练出来的人工智能就越聪明。

目前,云测数据已将人工智能数据的准确率提高到99.99%。可以说数据标注做到了极致,为整个行业设定了一个几乎无法企及的高度。换句话说,用云测数据标注的数据准确率最高,训练效果最好,自然AI的增长速度最快。

云测数据贾宇航,总经理表示,“AI数据的质量决定了AI算法的准确性,而AI算法的准确性决定了产品的质量。云测数据始终把数据质量作为AI数据服务发展的核心,为企业提供高质量的基于场景的AI数据服务。”如今,云测数据最高交付准确率达到99.99%,可以说是AI数据行业高质量数据的真正倡导者和践行者。

从这里我们不难看出,AI数据最高准确率的达成,意味着行业的标杆已经出现。从目前行业整体水平来看,云测数据确实是以巨大的优势领先行业,这使得云测数据成为想要建立领先优势的企业合作的最佳选择。

对于整个AI人工智能行业的发展来说,这显然已经进入了一个全新的阶段。毕竟目前在计算能力和算法上没有差距,只是在AI数据量和AI数据准确率上,企业之间有很大的差异。最精准的标注产生顶级的AI数据,这无疑会训练出最强大的AI人工智能。这也让云测数据走到了一个关键的历史位置,开启了AI人工智能产业发展的新篇章。

从“AI产品培训”到“AI产品落地”

客观来说,AI数据服务行业的数据标注质量参差不齐。微观上,数据标注质量坑了人工智能的模型训练,影响算法结果。但从宏观角度来看,数据标注缺乏标准一直是中国AI人工智能发展的障碍,目前,云测数据通过长期的技术投入、规则建立和经验积累,开始将数据标注行业从最原始的劳动密集型升级为技能密集型,这也推动了行业意义从“AI产品培训”到“AI产品落地”。现阶段AI产品的整体水平有了很大的提升,AI成绩也越来越显著,这与数据标准精度的提高有很大关系。

罗马不是一天建成的,云测数据一开始也不可能达到这么高的精度。云测数据能达到今天的水平,与其孜孜不倦地构建了科学的数据标注体系密切相关。

贾宇航在致辞中表示,云测数据首先在贴标过程中实现了常态化、科学化,设计了从创建任务、分配任务、贴标流转,到质检/抽检、最终验收等更加完善的管理流程;在企业落地场景和算法模型需求方面,创建模板任务,支持不同类型的标注类型和标注方法,沉淀了具有完整自主知识生产的平台技术。

云测数据提供的平台自研、建立数据场景实验室、自建数据交付中心、积累自有专业人员等综合服务,在流程建设和效率上已经是行业首屈一指。

在完善流程的基础上,云测数据为智能驾驶、智能家居、智能金融、智能安防四大行业的AI企业输出了培训数据服务解决方案,可以帮助更多行业实现“AI产品更快更好落地”,极大地推动了AI行业的发展,是AI领域真正的幕后英雄。

值得一提的是,云测数据的场景实验室是一大创新。通过对真实场景的100%还原,深入研究所需长尾场景的特征,完成相应传感器下的场景数据采集。这种专注和用心弥补了很多原始数据的不足。

因此,做好AI数据服务不仅是一项艰巨的任务,更是一项需要极大的关怀和积累的任务,而这份关怀和积累也成为了云测数据的护城河。这种软实力上的优势也是云测领先数据产业的关键,而基于软实力的硬流程建设已经成为同行业不可逾越的鸿沟。

人工智能学习已经进入了一个伟大的进步时代

云测数据发布的99.99%的数据标注准确率结束了AI领域一维度的竞争。本来大家争夺的因素包括AI数据和AI算法的数量和质量,但是现在AI数据的质量已经达到了顶峰,AI算法也不会有太大的差距,所以赢家和输家最终还是回到了数据总量上。

但是,企业要进入总数据的竞争,首先要选择云测数据进行数据标注。否则AI数据质量不会过关,数量越多浪费越多,很可能成为AI企业未来选择合作伙伴的关键参考。

数据总量是硬成本,数据的准确性是效率指标。同样成本的数据量,在AI学习的准确率和效率上必然更高,这就使得整个标注行业的数据分为两类,一类是云测数据标注的数据,一类是其他公司标注的数据。

在云测数据标注的数据前提下,企业间的AI能力竞争可以视为真正的能力竞争。这就像一场赛车比赛,当每个人都踩下油门到最后,他们可以赢也可以输。因此,这也意味着整个AI行业进入了加速发展的快车道。云测数据的软实力和硬实力成为这条快车道的关键保障。目前,云测数据在数据生产效率、质量保证和隐私控制方面都达到了非常高的标准。对于企业来说,云测数据是自身智能化转型的首选合作伙伴。

值得强调的是,在数据隐私方面,云测数据制定了一系列严格的措施。核心原则之一是数据永远不会被重用。数据交付时,绝不会掉队,相关数据将被销毁;二是所有使用云测数据采集数据的用户将签署数据授权协议,确保企业用于培训的数据从源头上合法合规;同时,云测数据建立了数据隔离、质量保证等一系列数据安全流程和技术。

特斯丁云测CMO张鹏飞还强调,“目前,在AI数据行业,还没有统一的安全和隐私标准。但从长远来看,我们一直在努力服务行业,从隐私和安全保护的角度为数据质量树立标杆。只有以这种负责任的态度为客户服务,我们的行业才能‘用好钱赶走劣币’,真正让人工智能成为新一轮的技术革命,改变整个社会和人类的进程。

业界精度最高的AI数据标准的诞生,预示着AI领域的爆发式发展即将到来。给数据贴标签就像是信息世界中的新基础设施。只有完成了才能更好的学习AI。

AI产业的加速也将为全社会的信息化发展带来巨大价值,包括智慧城市、智能家居、智能驾驶、智能金融、新零售等AI核心领域。

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