文|黄康英

来源|智能相对论(aixdlun)

最近，云在技术、广西技术、伊斗技术等“AI公司小龙”上公开了上市文件。微软、谷歌、百度、阿里、腾讯等技术巨头在AI视角和AI语音方面也有非常大的音量，AI视角和AI语音均增长到100亿级市场。相比之下，作为同一认知研究的AI嗅觉研究开发似乎也不是很热，甚至还有“漠不关心的人”。(另一方面)。

《2020胡润全球独角兽榜》共586家公司中，63家正在从事人工智能开发，总价值为1304亿美元，大部分集中在自动驾驶和面部识别技术上，没有出现以人工智能嗅觉为主的公司。中国科学院发表的《全球人工智能企业TOp20榜单》中，几乎所有都是以计算机视觉技术、自然语言处理技术或自主无人技术为中心发展起来的，目前还没有出现AI嗅觉领域的独角兽公司。

最近才逐渐成熟的技术

技术是在AI嗅觉领域难产独角兽的主要因素。在人工智能学习领域，嗅觉是最难以捉摸的感觉。与有实体操纵对象的照片识别不同，“虚无缥缈”的气味无法在空间上分类和定义。另外，化学分子的排列顺序变化会影响气味，因此很难与化学成分和气味气味的相关性建立关系。即使人工智能能识别分子的化学结构，也很难准确识别气味。

另外，嗅觉具有一定的主观性，因此与黄色或黄色=yellow不同，没有争议。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视剧)，气味名言)这样的气味可以说是“甜蜜”或“香气浓郁”，所以气味识别也是多标签分类问题。

看不见的东西本来就是抽象的，而且很难描述。气味本身的特殊性为气味数据的收集和分类建立了难以克服的城墙。人工智能嗅觉研究最初比AI视觉和语音晚开始，由于技术困境，AI嗅觉研究更加缓慢，不受重视，近年来开始开花。

别闻了，还是看着吧

为了使气味更直观、更形象，研究人员应该把头发打开，把气味用“看到”来做，不是吗？

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