数据开发是推进各领域大数据应用的必要环节，是将数据生产要素转化为社会生产力的重要过程。

6月9日，由中国信息通信研究院、大数据技术标准推进委员会主办的“2021大数据先进技术与产业论坛”在北京召开，论坛包括一体化大数据平台、流计算、数据开发平台、以数据可视化等爆炸点的新概念为焦点，邀请了业界知名的专家学者，讨论了大数据尖端技术的发展方向。探索技术产品在产业界的实践。

云移动科技数据智能部总经理蒲继强应邀参加论坛，发表“数据开发平台发展趋势和实践事例”的在线主题演讲，与行业同事交流对大数据开发平台的企业建设数据进行一些思考。

以下是蒲继强演讲内容的整理和共享。

一、数字中台：解决企业数据建设困难局面。

大数据技术的发展非常快，给企业也带来了建设数据方面的困难。

这些到底用什么样的架构适合自己的企业呢？最新的架构并不一定适用，需要根据场景和企业现有人员进行最合适的组合。

数据中心是将大数据技术和大数据技术应用于数据场景的统一解决方案，是数字化建设的基础工程。

数据中心是从技术层面截断大数据的技术能力。从商务整合企业全场景数据，以数据能力的形式统一服务企业数字化变革或创新，可以有效解决在企业大数据建设方面遇到的一些困境。

二、大数据开发平台经验的四个阶段

大数据开发平台是数据中心的建设利器。在大数据研究开发平台的发展过程中，我们可以把它总结为四个阶段。

第一阶段是纯编码阶段，大数据开发者需要在理解大数据技术的同时进行数据应用场景的开发。

在第二阶段的2012-2015，以互联网为首的企业开始了基于大数据技术的软件包开发工具，是只实现了一部分数据的ETL可视化开发。

在第三阶段的2015-2018中，大数据研究开发平台逐步开始产品化，基于企业数据，台湾建设的全场景实现数据采集、保存、通、衣服可视化开发，真正提高大数据建设的生产力。

第四阶段，随着数据种类繁多、质量下降，数据治理越来越受到重视，数据建设和数据治理并行解决。

三、共享大数据研发平台

在大数据研究开发平台方面，云的移动做了什么工作？简单来说，云飞行数据的中台，从DOS时代开始使数据转移到了windows时代。

整个数据中台中的一个核心产品，是大数据的研发平台，从数据连接到最后数据的运输，数据的资产管理，都可以在这个平台上进行一站式的开发。

在具体意义上，可以支持多个异性数据源访问。例如，流式传输数据、离线结构化数据、非结构化数据、实时连接及物联网传感器、智能化IDE编程环境、开发、生产环境连动可一触发布等。

四、大数据研究开发平台的实践事例

在这里分享一个医药行业医药集团公司的成功案例。这种情况下的医药集团涵盖医药制造、生产、研究开发、营销、销售。包括售后服务在内，是所有链接的业务。数据业务化一直是企业内的难题。

在实施项目整体交付过程中，利用云计算的研究开发平台，大大提高了研究开发的效率。只有一位技术经理+2名客户研发人员+3名云移动研发人员+1名算法工程师，7个团队几乎实现了一个数据中台的建设。

数据中台具基础后，云的移动还帮助它做了很多这样的数据智能应用，例如智能补充商品，医生精确的图像，精确的地图等功能为全体医药集团的数据业务化打下了坚实的基础。

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