发布时间：2022-12-1 分类： 电商动态
\" AI可以谐音成两个汉字，一个是爱情一个是尴尬.\"一位从事水下机器人研发的企业高管在人工智能论坛上做了这样的开场白。
第一个词“爱”似乎很难理解，机器人行业没有理由不爱人工智能，无论是因为生产力的提高，还是潜在的机会之窗。第二个“唉”字正好适合人工智能人才短缺的情况。据国内教育部门测算，国内AI人才供需比为1: 10，缺口超过500万。
面对人才短缺的棘手问题，很多高校都听了风。国内已有70多所高校开设了人工智能相关专业，但却频频质疑现有模式。
比如在谈及AI高端人才紧缺的现状时，Xi交通大学教授黄开竹，有一个非常犀利的观点：对于从事高水平研究的学生，要敢于研究目前行业没有特殊需求的东西，否则，大学该怎么办？
一方面是企业抱怨人工智能人才难找，另一方面是高校担心当前人才速成模式。有通用的解决方案吗？在刚刚结束的2019 中国大学计算机大赛人工智能创意大赛上，我通过百度AI赋能的1675名大学生团队中，的优秀作品看到了一个可行的解决方案。
01人不是挖出来的
在讨论这个问题之前，我们不妨先回顾下一阶段的“抢人大战”。
2017年，人工智能领域的应届硕士研究生年薪约30万元，博士生年薪约50万元。到2019年学校招聘季，研究生年薪50万元的情况并不少见，博士生年薪更是飙升到80万元左右。而且，提供这样价格的不仅仅是互联网巨头，一些独角兽甚至提供了更有吸引力的待遇。
如果我们拓宽视野，AI人才之争不仅存在于企业之间，也存在于国家之间。
正如Element AI 《2019年全球AI人才报告》 中：披露的信息，27%的人工智能研究人员生活在与拥有博士学位的国家不同的国家，而在拥有150多名研究人员的中，这一比例甚至高达32%。中国， 中AI人才净流入高于流出，成为AI人才流入可能性第二大的国家。
中和美可以放在一起比较。即使中国的人才净流入高于流出，但美的人才流入和流出都非常大。中国吸引的AI研究人员数量仅为美，的四分之一左右，与美， 中培养的AI人才比例高度相似目前中国培养的AI人才比例为11%，远低于美无疑证明了我们不能寄希望于人才的流入，而是要不断提高自己的人才培养能力。
随着人才在国与国之间的流动以及对企业之间“抢夺战”的思考，不难发现其中：的原因如果企业只是AI人才的需求方，他们不会积极参与高校的人才培养中。即使高校开设更多的人工智能专业，企业也很难在短时间内补齐人才的短板；如果学生毕业后单纯地急于找高薪工作，不愿意做原创性、必不可少的工作，自然会违背社会培养人工智能人才的初衷。
问题的根源就在于此。企业迫不及待地招聘AI人才，却选择性地忽略了初期的培训环节。
一个特殊事件
当然，也有企业提出了“联合培养”的解决方案，比如在高校设立实训基地，甚至允许学生毕业前到企业实习。这种培养方案可以理解，但也夹杂着一些私心。大多数联合培养的学生都是“一体化”的
作为中国，人工智能领域的一名传教士，百度正在创造另一种可能性。
今年4月2019年中国高校计算机大赛人工智能创意大赛发布后，共有1675支队伍报名，最终来自37所高校的43支队伍进入决赛。应用场景涉及工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公益等。并成为国内大学生最重要的人工智能竞赛之一。
之所以用“特别”这个词来形容这场人工智能创意大赛，并不局限于规模和影响力，而是在大赛中看到的两个故事中：
故事一的主角是云南师范大学的徐国秦。
为了帮助云南三七种植户解决前期难以发现病虫害的问题，徐国秦在农业专家的指导下，在中，拍摄了1000多张早期病虫害照片并标注数据。随后徐国秦将数据上传至飞桨， 百度，一站式培训服务平台EasyDL，定制中的目标检测模型进行图像识别，帮助三七种植户开发了简易AI病虫害检测平台，模型准确率达到90%以上。
故事2的主角是北京邮电大学的广大团队。
他们的目标是将深度学习与带摄像头的眼镜相结合，设计一种便携式导盲装置，可以帮助视力障碍者满足日常行走、寻找物体等基本生活需求。在飞桨， 百度，平台上，远大团队利用SSD神经网络和Mono-Depth神经网络进行建模，再结合语音技术，对眼镜获取的实时画面信息进行播报。一副带摄像头的眼镜，一部普通的安卓手机，给视障人士带来了第二双眼睛。
赛后徐国秦聊天中告诉我，她计划进一步增加三七病虫害的数据集，并计划将这样的工具带给更多的三七种植户，毕业后也将朝着人工智能方向发展；Broad Team的学生曹乾煜，说，他们的导盲设备只是初期版本，有些技术还需要不断优化，但他们的目标是让盲人运动员在2022年冬季残奥会上，借助自己的导盲设备，独立完成起、洗、出到达赛场的全过程。
或许徐国秦同学编程不熟练，能顶着酷暑钻到三七天收集数据，足以证明她对AI的热爱；也许远大团队的产品还不成熟。经过未来三年在中的反复迭代，盲人运动员在残奥会上做梦也不是不可能。AI让他们成长，他们也让AI发光。
兰州大学的马志新教授是评委导师之一，他的观点颇得中肯的认同：“兴趣是最好的老师。要想培养出优秀的AI人才，首先要把他们引进门。”百度，中扮演向导的角色。飞桨， EasyDL、EasyEdge等平台为学生打开了AI世界，让他们能够独立思考，探索创新，朝着自己感兴趣的方向加速成长。
成为一名工业教师
其实，“中国高校计算机大赛人工智能创意大赛”只是百度AI人才培养体系的一个方面。与“给钱”的策略相比，百度构建了协同教育的协同生态，形成了从高校人才培养到人才培养标准建设的闭环。
比如在高校AI人才培养方面，百度搭建了企业与高校合作的桥梁，以竞赛的形式进行技术赋能，培养兼具研究能力和实践能力的复合型人才。
有很多案例可以列举。针对AI师资稀缺、原理与实践不协调等问题，百度在全国范围内开展了深度学习教师培训课程，参与编写了《深度学习导论与应用实践》等人工智能教材，推出了一批基于飞桨的免费优质课程.
同时，为鼓励大学生的跨界思维和创新意识，由百度，参与或主办的中国大学计算机大赛人工智能创意大赛、百度之星等竞赛活动应运而生，推动学生将理论应用于实践，满足行业需求。然后让学生在中，应用AI，了解AI，学习AI，避免与企业的用人理念脱节。
注：中国工程院院士潘云鹤、浙江大学党委副书记邬小撑，百度，校园品牌部主任李轩涯，等嘉宾为特别奖团队颁奖
针对开发者的AI能力培养，百度正积极打造专业技术人才培养标准，帮助不同企业的技术骨干开展AI技能培训，科学培养AI刚需人才。
《深度学习工程师能力评估标准》，由百度和深学技术与应用国家工程实验室发布，弥补了国内深学工程师认证考试方案和深学人才系统培养方案的空白。
在构建人才标准体系的基础上，百度推出了面向初级开发人员的paddleCamp未来深度学习工程师训练营、面向企业中技师的AI快车道-企业深度学习实践营、面向高级技术经理的黄埔学院-首席AI架构师培训计划等不同层次的针对性培训项目，帮助不同阶段的开发人员实施创新的AI产品。
究其根源，人工智能不是阶段性的技术标准，而是未来社会和商业的基础设施。人才的培养需要建立在全人类的长效机制之上。在争夺优秀AI人才的同时，也需要像百度，一样深度参与AI人才的培养，做一名推动产业智能化的老师。
