发布时间:2021-12-2 分类: 行业资讯
建立企业的数据和分析能力是数字化转型成功的基石。随着大数据时代的到来,海量数据的作用日益凸显,数字化可以有效提升企业的运营效率。行业内的领导者不仅开始设立“首席数据官”的职位,以确保企业真正最大限度地发挥数据和分析的潜力,还开始构建“数据驱动”的文化,以影响人们的思维和行为,实现为客户提供更好服务的目标。
作者|ChristypetteyLaurenceGoasduff
来源|
汇编| 高瓴首都君君
信息作为一种资产,目前还处于“早期使用”阶段,这意味着企业如果能够专注于数字化转型,就能在竞争中脱颖而出,成为行业领导者。因此,数据和分析的战略优先性是毋庸置疑的。
在企业数字化转型过程中,数据和分析是关键的催化剂。然而,遗憾的是,到目前为止,所有企业的书面战略中,只有不到50%明确提到数据和分析是创造企业价值的基本要素。
\"每个行业的领先公司都将数据和分析作为他们的竞争工具.\"
高德纳咨询公司预计现状将很快改变。到2022年,90%的企业战略将明确信息是关键的企业资产,分析是不可或缺的能力。
“数字经济正在迅速崛起。一家公司必须更快、更具前瞻性地做出决策,才能在新时代站稳脚跟。”高德纳, 分析师莱尼,副总裁指出,“数据和分析负责人必须深入参与企业的战略规划,以确保数据和分析能力在最高级别融入企业计划并面向每个人。
加强数据和分析讨论
有必要让数据和分析策略成为企业的常规讨论话题。在任何行业中,企业领导者都必须高度重视数据和分析能力的建设和使用,这是竞争的有力武器、运营的加速器和创新的催化剂。
“数据和分析将成为企业战略的核心,企业必须高度重视并投入巨资。”
但是,很多企业仍然无法摆脱传统商业模式的束缚,业务流程对数据和分析重视不够,阻碍了其潜力的充分释放。有些企业虽然意识到了这种巨大的潜力,但却无法进行必要的文化变革,或者无法在信息管理和各种先进的数据分析技能和技术上进行充分的投入,从而无法实现这种潜力。
提升企业价值的策略
企业之所以要设立首席数据官这样的新职位,正是因为只有这个角色获得了与其他高管同等的权威和影响力,从而保证企业能够真正最大限度地发挥数据和分析的潜力,而不是像过去那样仅仅把数据作为信息来源,把分析作为报告和决策支持的工具。数据和分析将成为企业战略的核心,企业必须高度重视并投入巨资。
首席数据官如何打造企业的数据和分析能力,并使这种能力在企业中获得更高的地位?莱尼提出了一些可行的建议:
收集各种内外部案例,通过数据和分析证明我公司(或同行业其他公司)确实获得了经济利益,并将这些案例广泛传播。
充分参与企业的战略规划,坚守自己的岗位,确保数据和分析能力成为这些规划的一部分。在年报、投资者会议等场合持续进行内外部沟通。
监控企业信息资产的价值,不断与他人沟通,保证企业文化的变化,让每个人都能真正把信息和有形资产放在平等的地位。
构建、获取或借用超越传统商业智能的各种先进分析能力(如数据科学或机器学习),让它们渗透到企业的每一个角落。
构建数据驱动的文化
构建数据驱动的文化,关键是影响人的思维和行为,而不是控制人。
“数据驱动文化的优势在于,通过对数据的检查和组织,可以实现为客户提供更好服务的目标。”高德纳,公司副总裁兼分析师艾伦邓肯,解释说,“它还可以支持企业决策并加速决策过程。”
“首席数据官的职责是建立各种可靠且可衡量的指标,将数据和分析解决方案与有效的信息、业务和股东价值联系起来。”
首席数据官要能够推动企业文化向数据驱动的转变,与股东充分沟通,保证股东的认可和支持,真正把数据当成资产而不是副产品。
首席数据官必须在三个方面展示他们的领导力和影响力,即商业价值、文化变革和道德影响力。
识别和传达数据的商业价值
大多数企业管理者都承认自己的企业存在信息资产管理不当的问题,导致企业失去了商机和不必要的开支。首席数据官必须衡量信息的关键质量属性,包括准确性、有效性、可用性以及与核心业务流程的相关性。同时,他们还需要确认对企业关键绩效指标(KPI)的相应影响,从而确定各类信息资产管理项目的优先顺序并给予全力支持。
有必要建立一个完整的信息目录,让企业中的所有利益相关者都知道他们可以获得什么样的信息。接下来,首席数据官可以展示各种内部和外部数据集的用途,他们可以(与业务合作伙伴一起)找到以更创新的方式使用现有数据的机会。
首席数据官必须在商业模式中扮演催化剂的角色。他们应该负责最大限度地提高发现那些数据的能力,企业可以改变获得最大收益的领域,然后不断跟踪并不断对进展和收益进行量化评估。
处理数据驱动的文化变革中的问题
在构建数据驱动文化的过程中,首席数据官要承担起文化变革的责任,支持企业转型。然而,仅仅通过灌输来告诉人们应该改变他们的文化是不可行的。我们必须激励人们,让他们意识到变革的必要性。为了促进和影响文化变革,有必要澄清数据对各种决策的影响。有些战略决策是高度不确定的,可能会改变方向,而另一些则是不可或缺和不可逆转的。
此外,首席数据官必须知道如何与有数据的人打交道。他们需要与企业的利益相关者合作,理清各种业务问题,找到新的观察视角。在评估这些问题时,我们应该依靠明确的结果,并明确定义目标业务角色、决策以及各种转瞬即逝的业务机会的影响。
首席数据官的职责是建立各种可靠的、可衡量的指标,将数据和分析方案与有效的信息、业务和股东价值联系起来。在数据和分析项目开始时,首先要测量“现状”的基线,然后为财务和企业目标的未来进展给出清晰的路线图。
没有有效的沟通和影响,首席数据官说服更多人、接受自己观点、改变人们行为的能力会逐渐减弱。因此,对于任何首席数据官来说,为利益相关者和决策者建立一个沟通和影响计划是非常必要的。
原文:
/smarterwithtgartner/为什么数据和分析是数字化转型的关键
/smarterwithtgartner/通过影响创建数据驱动的文化-3个领域/