一个不速之客的突然袭击将在2020年初敲响警钟。从新型冠状肺炎爆发到2月18日，我国确诊病例已达72530例，病毒来势汹汹。中国的疫情极其严峻。

在防疫战的关键时期，各大城市迎来了复工潮。根据交通部，的数据，超过1.6亿人回到中国工作。机场、火车站、社区、医院、超市等公共场所遇到了前所未有的防控难题。“充分发挥人工智能效能，携手抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情。”2月4日，工信部向人工智能相关社团、联盟、企事业单位发出倡议。

当口罩成为障碍，接触有风险时，生物识别技术面临新的挑战

众所周知，在新冠肺炎之前，人脸识别技术已经广泛应用于机场、火车站等重要交通枢纽，因其能够准确验证乘客身份，提高通行效率而备受青睐。为了防止病毒飞沫传播，乘客需要全程佩戴口罩，而摘下口罩配合人脸识别安检的风险巨大。几天前，宁波市， 江北区，的一名男子在与另一名确诊肺炎患者仅接触15秒钟后就感染了肺炎，因为他外出购买食物时没有戴口罩。无需去除口罩识别和口罩佩戴状态预警，对人脸识别技术提出了新的考验，技术升级刻不容缓。

除了飞沫传播，接触也是新冠肺炎重要的传播途径。新闻中报道，广州一确诊患者门把手上发现新型冠状病毒核酸在这个非常时期，指纹、指静脉识别等接触鉴定产品在多人同时使用的公共场所或场景中接触感染的风险更大。

“戴口罩”在一定程度上阻碍了人脸识别技术，而“非接触”则让指纹和手指静脉识别技术遭遇瓶颈。当口罩成为壁垒，当接触引发风险，疫情防控引发AI企业科技创新能力的锤炼，生物识别技术可能面临洗牌。

智能防控措施并举，多模态一体化蓄势待发

有没有一种生物识别技术可以在不摘下口罩和护目镜的情况下准确识别人，同时避免接触感染？眼睛接触技术负责人介绍：“虹膜识别是目前国际公认的最精准的生物识别技术，可以无接触，不受口罩和护目镜的影响。而虹膜识别技术主要用于快速准确地验证人的身份，但对高热人群的识别筛查、病毒携带者行为轨迹的分析以及口罩佩戴状态的预警需要其他识别手段的辅助。疫情当下，单一识别技术的瓶颈尤为突出，多模态识别一体化解决方案也越来越受到重视。”

智者在危险形成之前就避免危险，而安全则是“安全”和“防患于未然”。可以预见，“戴口罩”和“不接触”将成为一种长期扎根于人们潜意识中的习惯；员工远程办公、企业远程数字化管理、百姓远程消费将迎来蓬勃发展，这也将对身份认证和信息安全带来更大挑战。

如何兼顾便捷性和安全性，如何兼顾快速检测预警和严格的认证授权，都对当前传统的身份识别和认证模式提出了巨大挑战。因此，融合多种生物识别技术的多模态生物识别技术将成为当前和未来身份认证领域的发展趋势。

科技抗“疫”，AI之路逆行

疫情爆发以来，国内科技公司和AI创业者纷纷冲向防疫第一线，阻击战火。百度推出AI体温检测技术，阿里、大华推出“AI防疫师”，远程识别体温异常、不戴口罩的高危人群，京东开通“采购抗疫医疗物资应急智能供应链平台”。专注于生物识别的多模态，天眼科技打造了“‘看见上帝’——多模态智能识别综合防疫平台”。通过人脸识别、虹膜识别等多模态生物识别技术，结合热成像和测温技术，可以在不戴口罩、高温无接触的情况下，快速发现、识别、警告和跟踪人。目前，AI防疫方案正在各地陆续应用，他们正在利用科技为当前疫情防控和疫后智能防疫建设贡献力量。

科技好！面对疫情，AI企业肩负使命，同舟共济，筑牢科技战防线。

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