发布时间：2022-3-16 分类： 电商动态
2020年，新型冠状病毒将肆虐全球，影响亿万人的心灵。面对突如其来的疫情，国家采取了前所未有的防控措施，关闭城市和道路，推迟复工，各行各业都受到了不同程度的冲击。
为了应对疫情，企业的运营模式也发生了变化。在营销方面，原本计划的线下活动已经无法进行，取而代之的是数字营销活动增多。在疫情的影响下，传统的线下销售变得非常困难。过去，线下交流已经转变为线上、云参观、云演示、云会议.另外，结合疫情对经济的影响，相信很多人都觉得客户的预算在缩水，越来越谨慎，同行竞争也越来越激烈。
危机之下，如何维系老客户，提高现有客户的粘性，成为企业成败的关键。尤其是对于B2B企业来说，线上营销需要线下服务的支持。由于疫情影响，部分线下售后支持跟不上，可能导致线上客户获取努力失败。因此，现阶段企业应把重心从获取新客户、促进转型、增加增量的目标转移到盘活现有流量、提升现有客户忠诚度上来。
那么如何提高现有客户的粘性呢？这是关于改善客户体验的重要性。
所谓顾客粘性，是指顾客对品牌或产品的忠诚、信任和良性体验相结合而形成的依赖感和再消费期待感。在企业管理中，客户体验的重要性不言而喻。判断一个公司产品和服务质量的指标有很多，其中客户评价是一个至关重要的指标。人们除了在购买产品之前比较市场价格之外，还习惯于看这个产品在市场上的口碑、销量和评级，自然会选择自己喜欢的，热爱自己选择的。当客户体验好时，依赖感会增加，粘性自然会增加。客户体验已经成为提升客户粘性，打开同行业竞争缺口的核心。
数据驱动的客户分析对企业的成败至关重要
研究表明，74%业绩突出的公司会基于数据驱动的洞察来构建客户体验，而业绩不佳的公司只有30%会这样做。
要以客户为中心，我们首先必须以数据为中心。数据是帮助企业获得客户洞察力和创造最佳体验的工具。大数据正逐步应用于企业决策、营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面，其中以客户为中心的营收创造过程是企业推进大数据举措的最大价值领域。
如何真正了解客户，预测客户的情感意图，从而为客户提供更好的产品和服务，提升客户体验，越来越成为企业赢得市场的核心竞争力。
改善客户体验的第一步是让数据“平民化”
疫情期间，“线上经济”加速带来用户数据爆发式增长，考验海量数据管理能力。社交媒体的多样性使得沟通更加灵活，但也增加了数据结构的复杂性。
除了传统的结构化数据，如数字、时间和类别，还有大量的非结构化数据，包括文本和语音。更深层次的价值通常包含在非结构化数据中。众所周知，结构化数据的处理非常简单，一个excel就可以轻松分析数据背后的含义，但是非结构化数据的分析却成为了很多企业的难题。
传统的解决方案是将复杂的数据交给IT团队进行处理，但由于技术人员对业务知识缺乏深入了解，无形中重复沟通造成了大量的时间成本。获取数据、设置参数、建模、测试数据需要一年多的时间，但激烈的市场竞争规律告诉我们，时间就是金钱，企业等不起。他们迫切需要一个能够为所有员工提供真正自助服务的解决方案。
解决这个问题的第一步是让数据“平民化”，交给业务团队。Stratifyd作为全球领先的人工智能(AI)数据分析服务提供商，致力于以“让数据能力平民化”为愿景，提供人人都能使用的数据分析工具。不需要复杂的编程和逻辑推理，只需点击操作，就能理解结构化和非结构化数据背后的深层含义，让企业大数据不再只是口头上的，而是在实现企业的商业闭环。
AI驱动的数据分析平台帮助企业深度挖掘有价值的信息
Stratifyd数据分析平台搭载AI技术，帮助企业深度挖掘全渠道数据。该平台具备实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据分析等能力，识别差异化标签数据，让企业轻松训练和推出业务模型，大幅提升企业业务决策能力。非技术人员无需掌握任何算法知识和编程技巧就能快速上手，真正实现数据的普及。Stratifyd帮助企业更高效地处理客户获取、运营和保留业务，并享受高质量的收入增长。
成功案例
Stratifyd帮助全球各行各业的客户完成数据分析和业务洞察，并在客户体验、新产品上市、竞争产品分析、商机探索等维度给出决策建议，帮助企业在宏观和微观层面挖掘有价值的信息，实现收入增长。
以某著名汽车企业为例，这家汽车制造企业在近一个世纪的发展过程中，以优异的汽车性能和完美的品牌形象，将产品销往世界各地。但当数据分析部门追溯企业品牌价值时，发现近几年J.D. Power初始质量调查(IQS)的报告中，消费者满意度得分不断降低。
好在重视消费者需求的公司很早就意识到消费者反馈的重要性，通过邮件、电话、网上聊天等各种渠道保存了大量的客户沟通信息。同时还积极对不同车型进行消费者问卷调查，收集了大量反馈。这些非结构化数据包含许多导致满意度下降的具体原因。然而，如何快速、准确地分析海量反馈数据，提取重要的消费者洞察，是企业面临的难题。
最后，公司选择与Stratifyd合作，对全渠道反馈数据进行梳理和深入分析。借助Stratifyd平台，公司迅速找出了旗下汽车仍需提升的具体方向，如胎压敏感度、刹车片噪音、导航问题、娱乐功能等。在使用Stratifyd自然语言理解模型(NLUmodel)分析车主反馈时，还发现有一群车主抱怨开车时被烫伤，是因为谐振器组件丢失造成的。利用Stratifyd分析平台，分析人员快速定位车系、车型和批次，发现话题主要集中在美国，阿拉巴马州，于是公司迅速采取应急预案，进行针对性召回。
利用Stratifyd数据分析平台，公司不仅发现问题早，而且锁定了问题源头，没有采取大规模召回，为公司避免了大量损失。
关于分层
Stratifyd，Inc .总部位于美国，南部金融中心夏洛特，是全球领先的人工智能(AI)数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推动AI在企业数据分析和商业智能方面的进步。Stratifyd人工智能平台通过整合来自多个数据源的结构化和非结构化数据，在短时间内呈现有价值的业务洞察，实现决策者和管理者之间的信息无缝传递。
如果您对我们的产品感兴趣，可以关注微信官方账号“Stratifyd”了解更多详情。
