如果是十年前，在没有AI的时代，有人问：“社会智能离我们的生活有多远？”我们只能用未来的态度去看待它。在网络不发达的时代，每个人都是一座孤岛，我们期待着有一天能以简单便捷的方式拉近人与人之间的距离。

根据艾媒数据2019年底发布的研究报告，中国在线社交媒体的渗透率已经高达97%。中国消费者每天花在手机上的时间接近4小时，在线社交媒体平均花费超过2.3小时。

这么大的用户规模，社交平台单纯依靠人工背景服务是不现实的，所以需要AI技术。

人工智能入侵社交

如今，随着人工智能技术的发展，社交网络将每个人连接成一个整体，同时也变得越来越智能。AI已经渗透到社会活动的方方面面，网络上的每一个社会行为背后都可能有AI的影子。

1.人工智能对通信场景的入侵

想象一下，你收到一条60S的语音信息，但是你处在一个非常嘈杂的环境中，或者目前不方便听语音，但是由于各种原因需要了解语音内容。这个时候你最想要什么？也许大多数人的答案是“言转文”。

微信AI语音识别技术的出现，成功解决了“语音骚扰”的痛点。语音识别技术还包括语音转文本、语音和文本翻译、录音文件识别等。这些便捷的功能背后，是微信AI技术基于深度学习理论开发的一种语言识别技术，这种技术还可以在不同场景下识别和翻译不同的语言。

智能社会化的初衷是优化产品功能，提升用户体验，从而提升用户对产品的满意度。语言识别技术成功降低了来自不同国家和语言的用户之间的交流门槛，使交流变得更加容易。随着数字时代的发展，“AI社会化”可能成为大势所趋，其功能也将越来越多样化。

2.AI对匹配场景的入侵

与专注于微信的熟人社交场景不同，SOULApp属于陌生人的社交领域。AI就像一个中介。它连接所有用户，并将每个用户的信息放在一个数据容器中。当用户启动匹配按钮时，AI会从庞大的数据中找到做同样事情的人，匹配标签信息，向对方推荐匹配度最高的人。

AI技术在陌生人社交软件中的应用，解决了效率问题。一方面节省了交友成本，按照智能匹配的方式提升了用户体验，有助于增加用户对产品的粘性。另一方面，AI技术帮助社交软件细分用户需求，构建不同的用户画像。智能细分帮助社交软件降低数据采集难度，产品可以根据不同用户画像开发更多功能。

3.人工智能颠覆产品游戏性

还记得一夜爆红的AI变脸软件“ZAO”吗？在ZAO，用户只需要简单的人脸识别，不需要拍视频，一键就能变脸。简单的操作依赖于庞大的数据库和AI算法。

在“AI变脸”大爆发的背后，笔者看到了AI技术从“专业化”到“平民化”的一次勇敢尝试。一方面AI技术满足了用户对技术的好奇心，丰富了社交软件的娱乐性，让用户体验到AI技术带来的乐趣，感叹AI还能这样玩！另一方面，AI在开发社会功能方面给了企业足够的想象力。也许在未来，当专业技术被合理简化并应用于社交软件时，更多的“爆炸”将会诞生。

智能社交并不完美

今天的社交软件离不开AI技术的支持，但随着AI技术在社交软件领域的广泛应用，各种问题也随之产生。

1.门槛太高。如今数字时代，很多社交产品都在向智能化方向发展，社交软件也不例外。AI技术的发展关系到企业的未来。

比如腾讯创办的腾讯AILAB实验室，在中国和美国拥有70位世界级科学家和300多位经验丰富的应用工程师，腾讯公司2019年的财务报告显示，其研发支出为303.87亿元，可见技术的探索不仅需要强大的技术团队，还需要较高的资金投入。

普通企业不一样。一方面，他们将面临巨大的资金和人才成本。如果普通企业只是社会化，缺乏AI技术的支持，很可能会面临被市场淘汰的结局。但是AI技术的成本太高，难以承受。

另一方面，与资本雄厚的巨头竞争，无异于虎口夺食，风险太大。这就导致了社交行业几乎被腾讯、陌陌等社交软件巨头瓜分的垄断局面，目前“AI社交”的市场门槛太高，只有社交软件巨头才能承受。

2.缺乏合理的实现模式。人工智能技术有着广泛的应用。企业大量投资AI技术的最终目的是为了赚钱。比如天猫精灵、萧艾音频等产品都是通过ai技术赋能，让产品具有更高的附加值和更高的实现效率。然而，AI技术并没有应用于社交软件。

社交软件不同于其他物理产品，社交软件不可能通过销售产品本身来实现。无论是微信的“语音识别功能”技术，还是SOUL的智能匹配技术，目的都是为了给用户提供良好的体验。AI技术在社交产品中的应用趋于“免费”，缺乏合适的商业模式。

3.道德和法律风险。ZAO的爆炸让社交软件的玩法因为AI技术的普及而扩大，也让人们想象AI技术能否主导社交活动。然而，爆炸后不久，ZAO就因为侵权、隐私等触及法律红线的问题被下架，重新上线后人气也不如从前。

在我看来，“AI社会化”的核心还是社会化。除了法律因素，ZAO人气迅速下滑的主要原因是AI主导的社交软件玩法简单，缺乏生态支撑，更像是一个简单的工具，让人很难有持续的社交欲望。

一方面，“AI换脸”以较低的技术使用门槛迅速吸引用户的好奇心，但内容分享需要在微信、微博等其他社交平台进行，对用户来说非常麻烦。另一方面，用户对新事物的关注有限，一旦玩腻了就会离开。AI技术引领的社交软件用户流量来得快，去得也快。

智能社交的机遇和“雷区”

AI技术是社交中不可回避的主题，但需要改进才能避开“雷区”，找到更多机会。

首先，智能社交需要避开非用户主导的“雷区”。

首先，AI社交需求总是让用户受益。目前AI技术在社会发展中越来越成熟，社交软件背后有强大的财力。随着智能化探索的深入，社交巨头只会对AI技术投入越来越多，微信、陌陌等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会持续。对于用户来说，更智能的社交软件是好事。

其次，产品的设计不应该关注技术而忽视规则。虽然技术是无辜的，但“AI换脸社交”的开放性与人脸识别支付、人像、隐私等私密属性相冲突，会影响社交软件的发展寿命。如果不能赢得用户的信任，可能会为产品的长远发展埋下隐患。此外，其他有能力做“AI社交”的企业，在学习了ZAO的经验后，有望重新考虑谁是“AI社交”的领导者的问题。

其次，智能社交还有很大的潜力。

第一，用AI带动深度社交。陌生人社会化的最终目的是建立熟人关系。SOUL和ZAO不能眼睁睁看着用户输给微信或其他深度社交软件。产品需要增强用户粘性才能发展得更好。因此可以预见，未来SOUL和ZAO可能会加入更多深度社交功能来留住用户，借助AI技术打造的用户画像，引导用户在自己的产品上进行深度社交活动。

第二，用AI技术基因驱动社会实现。面对5G浪潮的攻击，AI社交的下一步是如何在5G下找到新的突破口。与5G技术的智能社交融合可能是下一个重要的发展方向。当企业的社会产品越来越符合消费者的需求时，产品就会有更大的发展潜力。在拓展智能社交产品边界的过程中，或许有可能找到合适的商业模式。

通过以上利弊分析，“AI社交”的模式已经渗透到社交的方方面面，智能社交在降低沟通成本的同时，让社交更加便捷。但是，只有处理好以下几个问题，智能社会发展才能更加多元化。虽然目前“AI社交”的商业化前景并不明朗，但还有很长的路要走，值得期待。

文字/微信官方账号，刘旷， ID:柳矿110

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