发布时间：2022-11-22 分类： 电商动态
经过2020年的酝酿和验证，新的基础设施正在从虚拟走向现实。
在最新发布的《2020年AI新基建发展白皮书》中，国家工业信息安全发展研究中心对人工智能发挥的作用进行了新的诠释：人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，正在加速与经济社会各领域的融合，成为推动产业转型升级、助力经济高质量发展的核心驱动力。
短短十几个字的基调向外界发出了两个明确的信号：
1.中国正处于经济结构调整和产业转型升级的关键时期。AI新基础设施承载的使命不言而喻；
2.登陆一直是人工智能的主旋律。场景化、工业化和与实体经济的融合将是下一阶段的发展重点。
事实上，挑战留给了以百度为代表的人工智能“头雁”，在这个关乎工业革命进程乃至大国博弈的“战场”上，如何在漫长而艰难的道路中找到一条可以复制的路径，无疑是迫切需要百度给出的答案
01新基础设施进入“快进”模式
“新基础设施”可能不是一个新概念。
早在2018年12月的经济工作会议上，5G、人工智能、工业互联网等。被纳入新型基础设施建设范围，被列为2019年经济建设重点任务之一；2019年3月两会会议期间，“加强新一代信息基础设施建设”正式写入政府工作报告。
在2020年初的第一次全国例会上，“新基建”再次被提及，迅速成为行业关注的焦点；4月，发改委正式为“新基建”定下“面向高质量发展需求的基础设施体系，提供数字化转型、智能化升级、融合创新服务”的基调；在10月颁布的“十四五”规划中，提出要“系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设。”；在12月的中央经济工作会议上，再次提出要大力发展数字经济，加大新基建投入。
日益密集的政策“动作”最大限度地向外界释放了一个好消息：在特殊的历史机遇下，中国正在加快转变经济增长方式，经济结构将向以数字经济、智能经济为代表的新经济转型。
顶层设计的推进，为“新基建”的发展开辟了快车道，也让人工智能等新基建核心领域进入“快进”模式。
例如，北京， 广东， 上海， 江苏， 浙江等经济领袖纷纷出台与人工智能相关的“行动计划”，试图抢占智能经济的产业高地；安徽， 山西， 贵州， 四川和湖北选择结合自身产业优势，聚焦智能语音、工业机器人和数据服务，力争在AI新基建垂直领域抢占话语权。
与此同时，以BATH为代表的新基建巨头正在加速布局。
百度在行业内率先做出判断。新的AI基础设施将成为一个不容错过的新兴产业，并在第一时间“展示”新的AI基础设施地图，进而给出了500万智能云服务器的建设和500万AI人才的培养。“两个500万”计划；阿里宣布，三年内将围绕云操作系统、服务器、芯片、网络等领域投入2000亿元研发建设；腾讯也不甘示弱，宣布5000亿元加码“新基建”，重点投资区块链、服务器、大型数据中心、超级计算中心等领域.
看来原因不难理解。作为下一阶段经济增长的代名词，“新基建”将隐藏一个万亿美元的蓝海市场，这不仅会直接影响ente的地位
只是如何从风中寻找出路，让人工智能与实体经济深度融合，可以说是一个必须完成的“填空题”。
02踩下工业智能的加速器
毕竟，中国的新AI基础设施还存在很多“坑”。
从技术本身来看，如果开发者过于依赖国外深度学习开源框架，就会出现像芯片一样被卡住的场景；如果人工智能赋能的领域仅限于营销、客服等门槛较低的行业，将制约人工智能的渗透速度；如果熟悉技术和工业的复合型人才高度匮乏，人工智能的工业应用将是空中楼阁。
核心问题是人工智能的落地路径。
借鉴前三次工业革命的经验，底层动力是生产力的变化。就像第二次工业革命的主要引擎是电力一样，如果没有电网持续向工厂输送电力，工业一线的大多数工人仍将停留在体力劳动阶段，生产力的大爆发将无从谈起。
目前，人工智能的落地正处于“有电，但无电网”的时代。很多人工智能创业公司都喜欢给投资者讲这样一个故事：团队帮助一个客户进行智能化改造，客户的效率提升了数倍，收益提升相当乐观。可以隐藏的“故事”是，二三十个算法工程师花了半年时间，客户需要花费大量预算购买力和数据。即使这个团队遇到了同行业的客户，类似的工作也要重新做。
有人提出了“积木”模型，不同的开发人员将应用案例打包成算法模型，其他开发人员在满足相同需求时可以直接调用，最终推动了开源深度学习框架的普及。但解放的只是算法模型，计算能力和数据依然是客户头疼的问题。
智能云，百度，人工智能新基础设施的支柱，用云智是集成的答案填满了“空间”。
2020年年中，百度智能云升级了业务架构。新架构主要由三部分组成：底层是百度大脑，覆盖了由计算能力、数据和飞桨组成的基础层，以及感知层和认知层。和安全服务；中间层包括基础云平台、AI中间平台、知识中间平台、场景平台等关键组件；上层是行业智能应用和解决方案，主要是智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧制造等核心赛道。这正是百度和智能云所关注的。
做个比较，云智一体化就像是“电网”的结合。智能云，百度将人工智能落地的核心能力如计算能力、算法和数据与架构中的云能力相融合。人工智能的落地不再是算法工程师们独有的秘技，只需要一个简单的调用。它不仅让行业上下游客户把AI当“电”用，还夯实了人工智能作为通用技术能力的基础。
如果说AI的新基建是推动传统产业转型升级的“引擎”，那么智能云、与云智，融合的百度，则悄然踩下了加速产业智能化进程的加速器。
03点燃行业“创新之火”
AI新基础设施的加速正在逐渐显现。
在智慧金融领域，由百度智慧云和浦发银行联合打造的首个数字员工“小浦”已经出现在App、网银和各种服务终端上，人们不用去银行线下网点就能获得与真人一样的情感互动体验，以及“千人千面”的个性化定制服务。
在智能制造领域，江苏常州，的一家3C制造工厂采用百度，智能云制造的智能质检设备，可同时检测6个零件上的33种缺陷，漏检率控制在0.1以内
正如产业专家林雪萍，在《工业互联网的三重境界》中所指出的：“工业中利用IT技术进行信息化、数字化升级改造的过程，大致可以分为三个阶段：企业业务流程的内化和制造服务集成的外化。以及赋能行业的平台插件阶段。”
同样的逻辑也适用于深入行业的人工智能新基础设施。联想到发改委“数字化转型、智能化升级、融合创新”的基调，目前大部分玩家关注的是前两点，却不知道“融合创新”是新基建的含义。基础设施的价值不应被基础设施本身所框定，而是生产要素和生产条件的创造性整合，逐渐形成不可复制、不可逾越的创新能力。
简单来说，AI的新基础设施除了帮助传统产业数字化、智能化转型升级外，还需要点燃传统产业的“创新之火”。
至少百度智能云给出了答案：
首先是将技术输出为“平台AI”。你可以参考CTO 王海峰：的一个比喻“智能云，百度是人工智能的云平台，就像武侠小说里少林寺的藏经阁，内功武功数不胜数。但藏经阁并不对外开放，百度智能云面向各领域有需求的企业或个人开放。我们会为你提供你需要的内功和技能。”
二是积极培养懂行业、懂AI的复合型人才。比如前面提到，百度在2020年宣布5年内培养500万AI人才。还有，我们也不要低估智能云、百度在百度2020 云智峰会上推出的新生态计划，我们选择与懂行业的合作伙伴合作，加速实施产业智能化，未来三年将培育1万个合作伙伴，并与其中200个建立关键支撑关系。
一方面，我们向行业输出智能生产要素，另一方面，我们将人才作为“润滑剂”输送给行业。随着智能云在百度，的默默耕耘，融合创新的“火种”正在千行各行各业传递
04写在最后
古代希腊神话中有一个“偷火贼”的故事：普罗米修斯从奥林匹斯山给人类带来火种，引发了炊烟。
在人工智能新基础设施智能云的背景下，百度，就像“火贼”，以通用技术能力的形式将人工智能灌输到医疗、交通、制造、工业和城市.不断为各行各业输送工业智能化转型新动能。
