飞桨， 百度的“头雁效应”正在逐渐显现。

1月20日，北京市正式授予百度公司“北京市人工智能产业创新应用平台(飞桨，百度)”。作为北京市，首个面向人工智能产业方向的创新应用平台，将为第三方企业提供人工智能产业创新发展转型所需的计算能力、工具、生态建设等相关资源，推动人工智能应用。

作为国际知名的科技创新中心，北京常被视为中国科技产业的风向标。目前，北京正在创建国家人工智能创新应用试验区，将人工智能作为新科技革命和产业变革的前沿，建立产业级深度学习开源平台，开展人工智能产业创新应用，打造国内城市与人工智能创新平台合作新模式。

在这样的特殊背景下，北京市选择打造人工智能产业创新应用平台，向外界发出什么样的信号？

01经济的下一章

要回答这个问题，就要从宏观经济层面开始谈产业转型。

百度，公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，曾在演讲中提出这一观点。——未来十年是智能经济时代，从三个维度描述了智能经济的大致面貌：第一是人机交互的智能化；二是基础设施的智能化，包括新的AI芯片和深度学习框架；第三是工业的智能化，各行各业都会因AI技术而发生翻天覆地的变化。

首先，从内部经验来看，百度，的人工智能技术已经渗透到百度商业体系的每一个角落，无论是阿波罗无人驾驶还是小度智能音箱。百度无疑对人工智能产业应用的成熟度有着最深刻的感知。

就行业外部因素而言，在全社会激烈争论的背后，新基建对应的是经济结构的转型升级，从铁路、公路、电力等老基建，到5G、云计算、人工智能等打造的新基建。

李彦宏的远见终于在顶层设计中得到证实。在“十四五”规划中，国家明确把科技自立自强作为驱动国家创新发展的核心战略；在12月的中央经济工作会议上，也提出了“要大力发展数字经济，加大对新基建的投入”。

作为中国科技创新的“硅谷”，北京再次担当起产业转型的领头羊。“北京市人工智能产业创新应用平台(百度飞桨)”背后，其肩负的使命似乎不难推测：

一是搭建以AI为重点的产业创新应用平台，服务第三方企业验证技术方案，提供项目落地所需的基础计算能力和算法平台；

二是借鉴飞桨， 百度，组织AI赛事的经验，支持北京市组织的各类人工智能竞赛，吸引第三方企业和人工智能开发者参与；

三是为AI人才培养提供在线培训环境，为高校教育和社会培训机构解决人工智能技术学习过程中急需的计算能力和算法资源。

根据流行的理解，“北京市人工智能产业创新应用平台(飞桨，百度)”发挥着多元化的作用，不仅支持中央企业、京，大型企业等第三方企业的智能化应用和转型需求，还需要加快artific的产业氛围和人才培养

承上启下的开源深度学习框架，可以说是满足不同行业需求的“通用接口”。

02 飞桨获得硬实力支持

早在2016年，飞桨就填补了国内开源深度学习框架的空白，也是国内首个自主可控、开源且功能齐全的产业级深度学习平台。飞桨可以向下对接芯片，用芯片优化软硬件，向上支持各种应用，助力技术创新和业务发展。被认为是“智能时代的操作系统”。

虽然2020年是国内开源深度学习框架的“暖春”，很多玩家开始跟风，但百度飞桨可以说是唯一的产业选择。在中国深度学习的框架下，飞桨，百度已经占据了绝对的领先地位。

目前，飞桨平台有超过265万开发者，超过10万家企业在飞桨上创造了超过34万个模型，根据权威数据研究机构IDC的数据，百度和飞桨的综合市场份额已经排在中国第二，几乎与排名第一的GoogleTensorFlow持平。

然而，百度飞桨之所以被授予“北京市人工智能产业创新应用平台(飞桨，百度)”，很可能不仅仅是因为其市场份额优势，还有飞桨给出的一揽子解决方案

比如在产业实践层面，经过十余次迭代，飞桨的稳定性和成熟度已经得到首钢、南方电网、中石油， 中科院遥感院、京东方、OppO等行业头部客户的验证。与可以追赶的技术参数相比，工业实践中的经验和积累看似不可量化，但人工智能产业落地后不可复制是其固有优势。

比如在人才培养方面，飞桨在中国，创办了第一家深度学习技术俱乐部“飞桨博士俱乐部”，为企业开发者打造了“黄埔College”和“AI快车道”。同时为国内重点高校提供全方位的教学支持，包括教学资源、实践平台、GpU计算能力、硬件教具等，已覆盖各级人工智能人才培养。

也就是说，与学术开源框架不同，飞桨聚集了265万开发者，与20家硬件生态伙伴达成合作。目前已适配或正在适配的芯片/Ip模型有29种，AI产业生态正在全面构建。

而且，科技自强已经成为时代的主旋律。深度学习框架和芯片是人工智能基础设施的两面。有了芯片产业被国外“卡脖子”的教训，如果中国人工智能产业过度依赖国外开源框架，不排除重蹈芯片覆辙。

“北京市人工智能产业创新应用平台(飞桨，百度)”作为北京市，第一个面向人工智能产业的创新应用平台，显然看中了飞桨的硬实力

03市级情报中心

回到工业智能的背景，当人工智能开始脱离虚拟现实，与工业深度融合时，频繁出现的讨论是：人工智能与工业融合的最后一公里该怎么走？

为什么会有这样的折磨离不开人工智能落地的三个实际问题：

一是技术和应用的错位。

经常发生企业对人工智能等新生产力有迫切应用需求，但落地时只是锦上添花，无法解决行业核心痛点的情况。以时下流行的智能养猪为例，一波又一波的程序员走进猪场，上演了一场“猪脸识别”的杰作，但如何预防疫情，做出科学应对，往往没有进一步的答案。

二是复合型人才缺乏。

人工智能本质上是一种生产力。从实验室进入行业的过程中存在巨大的信息不对称，需要搭建场景落地的桥梁。现实中，人工智能与实体经济深度融合过程中最直接的瓶颈之一，就是懂技术的人不了解行业，而懂行业的人缺乏技术思维。

第三是应用场景的碎片化。

即使有一些让人眼前一亮的落地案例，如果我们仔细研究，只会解决一些点状问题，而行业内却有各种需求。由于场景的碎片化，一个企业能够提供的产品和解决方案非常有限，不同的产品缺乏标准化的体系，无形中成为制约人工智能产业落地的又一人为不利因素。

“北京市人工智能产业创新应用平台(百度飞桨)”示范效果如下：

一方面，作为一个开源的深度学习框架，飞桨已经贡献了超过34万个模型，并且还在增长。这些经过工业实践验证的模型，将是加速人工智能规模化的催化剂，也是从源头上打造行业标准的关键环节。

另一方面，产学研以平台化、一体化的形式进行人才培养，瞄准复合型人才的缺口。毕竟开源算法和解决方案降低了工业应用的发展门槛，通过专业培养弥补复合型人才的不足也不是不可能。

例如，北京正在利用飞桨， 百度打造城市级“智能枢纽”，推动人工智能落地，降低企业应用人工智能的门槛和成本，赋能有需要的企业和人群，给出通用的“最后一公里”解决方案。

值得思考的是，自中关村时代以来，北京一直是创新创业的大本营，造就了一个又一个科技巨头，积累了不可复制的产业经验。因此，在智能经济时代的布局中，北京市并没有像一些城市那样盲目倒下，而是融合了技术优势、人才培养和产业生态，在新一轮城市竞争中提前奠定了领先地位。

04写在最后

似乎不难回答北京和百度飞桨发出的信号

当经济重心转移到人工智能时，所有城市都不会是旁观者，要么踏上新一波经济增长的下一篇章，要么徘徊在转型升级的泥潭中。

就像电商中心、物联网小镇引发的像素级模仿一样，经济进入产业智能化进程后，“北京市人工智能产业创新应用平台(飞桨，百度)”等“智能中心”应该是所有城市的标配，要结合当地的产业形态、经济结构、人才构成等因地制宜，按下产业智能化升级的加速键。

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