发布时间：2023-10-19 分类： 电商动态
到目前为止，与数据科学和大数据相关的专业已经在全国范围内广泛开设。截至2019年3月25日，全国34个省级行政区中有29个区的481所高校(截至2019年6月15日，全国高校总数为1265所)成功增设数据科学与大数据技术专业，其中部分高校开设了数据科学与大数据技术两个不同学位专业。
我国高职院校培养大数据专业人才的相应程度也保持较高水平。据统计，2017年获批的职业院校有64所，2018年有212所，2019年有460所，2020年有619所。截至目前，全国已有1355所职业院校成功申请大数据技术与应用专业。
与传统学科项目不同，数据科学教育项目需要具备协同性、集成性、敏捷性和生态性等特征。构建一体化的数据科学教育项目，需要完成理论学习、项目实践、行业场景应用、生态连接四个阶段任务，从而构建完整的教育过程。在不同的教育过程子模块中，有许多价值点需要阐述。数据科学和数学理论有什么关系？触摸数据时如何提高数据敏感度？如何判断最佳实践(工具、方法等))数据科学的不同步骤？如何有效形成数据分析的思维？如何根据行业信息的变化及时检查和调整你的分析？如何理解数据分析结果对科研进展的影响？这些问题都需要在数据教育过程中进行分析和理解。
基于此，和鲸认为，高校数据科学教育的建设还应考虑教学方法和教育工具的使用，借助先进技术完成教学模式的快速更新和迭代，从而实现更高的教学质量。该白皮书聚焦数据科学教育的过程范式，聚焦数据科学教育的最优解，提出了基于构建一体化数据科学教育项目的“数据科学教育SaaS平台上的数据科学社区”全过程架构。
《数据科学教育白皮书》阐述数据科学发展课程建设路径中国，人民大学商学院院长毛基业，教授中国，人民大学统计与大数据研究院院长艾春荣，教授北京大学光华推荐人管理学院商业统计与计量经济系主任王汉生，教授。想获得《数据科学教育白皮书》的完整版，关注微信官方账号，和鲸，后台回复“教育白皮书”即可获得。
