发布时间：2024-3-17 分类： 行业资讯
TF-IDF算法是搜索引擎排序过程中词频和逆文档频率的统计算法，在乐天SEO训练网也有使用，可以说是我对TF-IDF算法在SEO优化中的实际应用。虽然网上有很多解读TF-IDF算法的文章，但都比较晦涩。
什么是TF-IDF算法？
TF是术语频率，指一个词在文章中出现的次数。IDF是InverseDocumentFrequency，指的是文档总数除以包含该单词的文档数。TF-IDF是一种统计算法。在白话中，一个词在文章中出现的次数越多，在所有文档中出现的次数就越少，越容易辨认，关键词就越能代表文章。
TF-IDF在实际的SEO过程中有用吗？
绝对可以说是有效的。比如一开始我说这个网站在实际的SEO优化过程中使用了TF-IDF算法。目前，搜索引擎算法的相关性仍然基于TF-IDF。虽然现在有TF-IWF算法，会比较复杂，但是搜索引擎算法的相关算法甚至是TF-IDF，但是改进后的算法会复杂很多。
TF-IDF算法的优点是简单，相对容易理解。TF-IDF算法的缺点也很明显，就是算法的准确率不高。TF-IDF在计算文档与查询词的相关性时，词频越高，相关性越高，常用词越多，对相关性的贡献越小。所以在做SEO优化的时候要考虑TF-IDF，但是不要太在意。正常写作大多满足内容相关性的要求。
最后，虽然我的网站使用TF-IDF算法暂时在首页排名，但是一段时间后的排名就不好说了。一方面这些SEO词是很多SEOer的追求和竞争，另一方面很多SEO大佬都在做这个词。我的网站成立后就没怎么打理过，排名会慢慢被压制。
我在胡侃。我建议你可以优化扩展大量长尾关键词，偏向TF-IDF算法。如果你深入研究这个算法，配合SEO实战中的数据分析和实验测试，你会发现更多的奥秘！
文章转自微信官方账号：SEO战斗营(ID: ilottecn)，原地址：/s/kJ-WRF7C28semJVzGa7prA
